在数学345视频号第14期《对称》中我们讲到了镜像对称。镜像对称可以通过镜像变换实现。镜像变换通常是关于某个轴或直线做翻转操作操作。 在图像处理中,常见的是水平镜像和垂直镜像。


水平镜像是关于垂直中轴线的镜像,即图像沿着垂直中轴线左右翻转。如下图:

杨颖水平镜像合并.png


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下面给大家展示下DALL-E3、MidJourney 生成的图。


在计算机中,字符可以进行大小比较,ASCCI码字符大小关系如图(ASCCI码字符大小),和数轴类似,左边的字符小于右边的字符。而字符串由字符组成,因此简单的字符串排序方法,可以逐字符进行大小比较排序。


string_sort_01.png

ASCCI码字符大小


例如 a9.txt, a10.txt, 假设按字符升序逐个排序,则排序的结果为a10.txt, a9.txt。第1个字符双方都是'a',大小相等;由于按升序排序,第2个字符'1'排在字符'9'前面,即'1'<'9',因此'a1'排在'a9'前面,后面就不需要再继续比较了。


ChatGPT-3.5 ChatGPT-4 的火爆程度已经不用多说了。ChatGPT 能和人自然的对话交流、写代码、翻译,回答各学科的问题,还能进行内容创作,如写小说等等。特别是 ChatGPT-4 从官方宣传的功能来看,还具有视觉功能,比如能根据你的描述生成图片,还能识别理解图片中的物体对象,以及它们的位置关系等等。


想必大家已经被震惊了,反正我是被震惊了!  于是,我们自然要问:ChatGPT 是人类梦寐以求的通用人工智能(Artificial General Intelligence AGI)吗? 微软研究论文称ChatGPT-4  叩开了AGI的大门:GPT-4被合理地视为AGI的早期(但仍不完整)的版本。


仿射变换可以将矩形转换为平行四边形,可以挤压形状,但是必须保持两边平行。常见的是旋转、缩放、平移变换。缩放和平移比较简单,本文重点推导旋转缩放变换矩阵。

如下图,看图列式计算,这是一道求部分的题。我发现对于这类题,我女儿经常写成加法, 3+6=9,下面是我提醒她修改后的。


这是伯克利2013年秋数学博士资格的一道数论题。令 m=561,若 a 与m互素,证明

\[a^{m-1} \equiv 1 \pmod{m} .\]


古希腊哲学家苏格拉底曾言:“我唯一知道的就是我一无所知。”; 中国儒家学派创始人孔子曰:“知之为知之,不知为不知,是知也。”; 德国著名数学家希尔伯特则满怀信心地说道:“我们必须知道,我们必将知道。” 。我觉得希尔伯特和苏格拉底、孔子的说法并不矛盾,因为只有当你知道自己不知道时,才会去探寻,才会说“我们必须知道,我们必将知道”。

需求:查找 update_month 在指定范围,并且按 site 分组,返回分组中 update_month 最大的即最接近指定的时间的记录。site_test 这张表 (update_month, site) 已经建立了唯一索引


select id, site, max(update_month) update_month, name     
from site_test 
where update_month <= '2022-12'
group by site;

我在看 Json web token (JWT) 的时候,发现网上很多文章对 HMAC 有很多误解,比如在讨论 HMACSHA256/HMACSHA512 时,加密、私钥、签名各种误解混杂在其中。因此写了这篇文章,抛砖引玉。